细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备,拥有多项国家专利,能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目,是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术,专注于400-3250目范围内超细粉磨加工,细度可调可控,突破超细粉加工产能瓶颈,是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势,产量高、破碎比大、成品率高,在粗粉加工方面成绩斐然。
煤矸石的筛选


煤矸石分选有意义吗?能成功吗?
2017年4月20日 煤矸石的大量堆存不仅浪费土地资源,还会发生自燃、雨淋、泥化等情况,对环境产生严重危害。 因此,解决煤矸石对环境的污染,并使其得到充分合理利用, 2020年2月28日 煤矸石快速高效的分离是提高煤质的主要途径,将推动洁净煤技术的发展 [1] 。 目前γ射线透射法和X射线透射法煤矸分选技术比较成熟,但存在辐射危害,应用上 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化

多光谱波段筛选的煤矸石快速定位 Researching
2020年12月17日 设计了一个基于多光谱图像的煤矸石检测模型,其目的是快速、准 确地为智能分选提供煤矸石位置。 首先,采 集煤和煤矸石的多光谱数据,利用最佳指数因子理论从 2019年5月3日 煤矸石分选主要有人工拣矸法、湿选法和干选法3种方式。 人工拣矸法效率低,湿选法存在水资源浪费等问题,干选法是目前煤矸石分选领域的研究热点 [23] 。 煤矸 煤矸石识别方法研究现状与展望

基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 目前,煤和矸石的提取方式主要有3种:人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法。 但是这3种方法都存在一些缺陷:人工排矸法无法保证煤矸分选的质量,工人长期 本文系统采用基于X射线图像的煤和矸石分选方法,通过对目标灰度值和高度分析,很好的实现了不同大小的煤和矸石的识别和分选,消除了目标尺寸对识别的影响,提高了识别准确率。基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 百度学术

一种基于深度学习的煤矸石检测方法
2020年8月19日 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程,在YOLOv3目标检测模型基础上,提出一种基于深度学习的端到端 2022年7月12日 摘要:煤 矿与矸石的自动分选是一种非接触、实 时式的筛选过程,是 煤矿生产的重要步骤,可以有效提高能源利用率并减少环境污染。 但现有的煤块与煤矸石图像识 改进纹理模糊筛选下煤矸石X射线图像处理

基于红外图像处理的煤矸识别技术研究 百度学术
伊沙 摘要: 煤炭依然是全球主要的化石能源之一,特别是在中国和其他发展中国家其战略能源和资源属性十分突出,然而在当前全球碳达峰和碳中和的大背景下,煤炭资源的高效开发 2022年7月12日 度阈值实现煤与矸石的分选。实验结果证明,本文所使用的Prewitt算子法提取出的煤与矸石 的灰度差异更大,提高了实现煤与矸石的识别效果。关键词:煤矸石;纹理提取;X射线;图像识别;自动筛选;二值化;Prewitt算子法;像素灰度峰值改进纹理模糊筛选下煤矸石 X射线图像处理

一株新型解磷菌的筛选鉴定及其制备煤矸石烟草复合肥料
2023年11月29日 针对我国烟草连种和大量施用化肥引起的土壤板结、酸化、供肥能力下降等系列问题,从贵州省某煤矸石露天存贮地附近植物根际土壤中,筛选培育出一株解磷效果优异的解磷细菌,编号为GZ11。2020年12月23日 目前筛选煤矸石方法中的射线成像检测方法及 可见光波段检测方法分别存在高射线危害及识别准 确率低的问题。湿法排矸由于液体介质使用导致的 环境污染、水质破坏不具备可持续应用的前景。太 赫兹波是一种非电离辐射的电磁波,其对煤炭具有 特定的频谱特性,通过分析煤炭及煤矸石相对于太 太赫兹技术在煤与煤矸石筛选中的研究 百度文库

基于太赫兹波分选煤矸的探究 百度学术
基于太赫兹波分选煤矸的探究 常规的煤和煤矸石分选方法如湿法分选,γ射线识别,X射线识别等无法兼顾安全简单,快速,高效率的问题,本实验选用频率高,灵敏度高,非接触无损的太赫兹检测技术对煤和煤矸石进行检测结果显示,在02~08 THz频谱范围内煤和煤矸石的 2024年1月2日 新邱区的露天矿煤矸石综合利用模式从组织管理到企业运行及综合生产线技术都具有推广的价值,是一种新的发展思路。 发明内容 [0004]本发明的一种露天矿煤矸石分级筛选工艺,解决了目前露天矿煤矸石资源无序利用的问题。 [0005]为达到上述目的,采用 一种露天矿煤矸石分级筛选工艺 豆丁网

一种基于深度学习的煤矸石检测方法
2020年8月19日 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程,在YOLOv3目标检测模型基础上,提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。 采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进,以缩减模型大 2022年7月12日 为提高煤矸石分选的精度,本文提出基于改进纹理模糊筛选的煤矸石X射 线图像处理方法。在煤与矸石的X射 线图像处理过程中,对所采集的图像中的噪声进行滤波处理,通 过Prewitt算子法针对图像中煤与矸石的纹理特征进行提取,以此改进煤与矸石的纹理模糊筛选,加 强了煤矸石的识别效果。为进一步降低 改进纹理模糊筛选下煤矸石X射线图像处理

基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 百度学术
基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。 但这些方法具有资源浪费、污染环境、成本高、不安全 (γ射线)等缺点。 针对这些问题 特此公告。 国家税务总局 2015年7月1日 煤炭资源税征收管理办法(试行) 条 为规范煤炭资源税从价计征管理,根据《中华人民共和国税收征收管理法》及其实施细则、《中华人民共和国资源税暂行条例》及其实施细则和《财政部 国家税务总局关于实施 关于发布《煤炭资源税征收管理办法(试行)》的公告

基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 (1) 检测部分:包括胶带传感器、X射线源、X射线线阵探测器XCard、数据采集卡XDAQ、CCD摄像机等。工作流程:混有矸石的块状原煤经过筛选处理后,首先从进料斗落到运输胶带上,接着由排队机构进行顺序排列和对中,以便物料能一一进入出料斗。煤和矸石从出料斗中自由落下,在落下的同时, X 2020年3月20日 1 2 摘要: 针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题,提出了基于机器视觉的煤矸石图像分类方法。 对煤矸石图像进行增强、平滑去噪等预处理,采用基于距离变换的分水岭算法 煤矸石图像分类方法

基于红外图像处理的煤矸识别技术研究 百度学术
基于红外图像处理的煤矸识别技术研究 煤炭依然是全球主要的化石能源之一,特别是在中国和其他发展中国家其战略能源和资源属性十分突出,然而在当前全球碳达峰和碳中和的大背景下,煤炭资源的高效开发利用日趋重要其中煤矸分选是实现资源高效利用和环境 2022年4月16日 1本实用新型涉及煤矸石综合利用设备技术领域,具体为一种用于煤矸石的粉碎筛选设备。 背景技术: 2目前,中国积存煤矸石达10亿吨以上,每年还将排出煤矸石1亿吨,为了消除污染,我国开始重视煤矸石的处理和利用; 3煤矸石在利用前,一般需要进 一种用于煤矸石的粉碎筛选设备 X技术网

【分享】煤矸石的分级分质技术研究矿物
2020年1月16日 22 煤矸石分级分质技术 221 根据固定碳含量 固定碳含量可以在一定程度上反映出煤矸石的成分。 对煤矸石进行工业分析:在105℃左右除去煤矸石中的水分,然后在密封的马弗炉中于850℃加热7min,除去煤矸石中的挥发分,剩余部分为焦炭。 在干燥的 2024年1月3日 智能煤矸石分选机器人的研究与应用 摘 要 为解决煤炭生产过程中煤矸石分选难、智能化程度低等问题,研发了智能煤矸石分选机器人。 详细介绍了煤矸石分选机器人的系统组成、智能识别系统以及执行机构,智能煤矸石分选机器人使用YOLOv5网络迅速对煤 智能煤矸石分选机器人的研究与应用新煤网

知乎专栏 随心写作,自由表达 知乎
Explore the process of coal gangue production, its impact as solid waste, and annual emission rates in the coal industry2023年11月4日 煤矸石堆场生态修复治理技术发展现状 氧化剂应用技术 利用化学药剂与重金属离子发生反应,将它们固定在土壤中,降低重金属的迁移性和生物可利用性。 化学固定技术 f生物修复技术 植物修复技术 利用耐重金属植物或超积累植物吸收和富集煤矸石堆场中的重金属元素,达到降低重金属毒害的 煤矸石堆场生态修复治理技术发展现状 百度文库

改进纹理模糊筛选下煤矸石X射线图像处理
2021年9月24日 煤矿与矸石的自动分选是一种非接触、实时式的筛选过程,是煤矿生产的重要步骤,可以有效提高能源利用率并减少环境污染。 但现有的煤块与煤矸石图像识别与分选技术大多采用Laplacian算子法,导致提取的图像纹理差异较小,识别效果不佳。2021年12月13日 可以看出煤和煤矸石有各自的像素灰度值范围,矸石的像素灰度值范围为[025] ,峰值灰度值为7;煤块的像素灰度值范围为[75150] ,峰值灰度值为75。 可以通过分析煤与煤矸石灰度图像的灰度值范围筛选煤与煤矸石。煤炭科学研究总院 煤炭行业知识服务平台ICHINACAJ【官网】

嗜酸氧化亚铁硫杆菌脱煤矸石中硫影响因素的筛选及条件优化
2015年5月25日 首先,通过PB设计从pH、煤矸石粒度、煤矸石添加量、Ag+浓度和煤矸石类型等因素中筛选影响脱硫率的主要因素。 然后,在确定使用新鲜矸石条件下,对另外4个主要因素采用BB设计和响应面分析进行脱硫条件优化。2022年7月12日 度阈值实现煤与矸石的分选。实验结果证明,本文所使用的Prewitt算子法提取出的煤与矸石 的灰度差异更大,提高了实现煤与矸石的识别效果。关键词:煤矸石;纹理提取;X射线;图像识别;自动筛选;二值化;Prewitt算子法;像素灰度峰值改进纹理模糊筛选下煤矸石 X射线图像处理

一株新型解磷菌的筛选鉴定及其制备煤矸石烟草复合肥料
2023年11月29日 针对我国烟草连种和大量施用化肥引起的土壤板结、酸化、供肥能力下降等系列问题,从贵州省某煤矸石露天存贮地附近植物根际土壤中,筛选培育出一株解磷效果优异的解磷细菌,编号为GZ11。2020年12月23日 目前筛选煤矸石方法中的射线成像检测方法及 可见光波段检测方法分别存在高射线危害及识别准 确率低的问题。湿法排矸由于液体介质使用导致的 环境污染、水质破坏不具备可持续应用的前景。太 赫兹波是一种非电离辐射的电磁波,其对煤炭具有 特定的频谱特性,通过分析煤炭及煤矸石相对于太 太赫兹技术在煤与煤矸石筛选中的研究 百度文库

基于太赫兹波分选煤矸的探究 百度学术
常规的煤和煤矸石分选方法如湿法分选,γ射线识别,X射线识别等无法兼顾安全简单,快速,高效率的问题,本实验选用频率高,灵敏度高,非接触无损的太赫兹检测技术对煤和煤矸石进行检测结果显示,在02~08 THz频谱范围内煤和煤矸石的折射率有明显差别,煤的折射率在187附近,煤矸石的折射率在225附近;煤 2024年1月2日 新邱区的露天矿煤矸石综合利用模式从组织管理到企业运行及综合生产线技术都具有推广的价值,是一种新的发展思路。 发明内容 [0004]本发明的一种露天矿煤矸石分级筛选工艺,解决了目前露天矿煤矸石资源无序利用的问题。 [0005]为达到上述目的,采用 一种露天矿煤矸石分级筛选工艺 豆丁网

一种基于深度学习的煤矸石检测方法
2020年8月19日 摘要: 针对选煤场的煤矸分离中基于计算机视觉的煤矸石检测方法需要复杂的人工特征设计过程,在YOLOv3目标检测模型基础上,提出一种基于深度学习的端到端煤矸石检测方法。 采用深度可分离卷积以及转置卷积对模型的骨干网络进行改进,以缩减模型大 2022年7月12日 为提高煤矸石分选的精度,本文提出基于改进纹理模糊筛选的煤矸石X射 线图像处理方法。在煤与矸石的X射 线图像处理过程中,对所采集的图像中的噪声进行滤波处理,通 过Prewitt算子法针对图像中煤与矸石的纹理特征进行提取,以此改进煤与矸石的纹理模糊筛选,加 强了煤矸石的识别效果。为进一步降低 改进纹理模糊筛选下煤矸石X射线图像处理

基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 百度学术
基于X射线图像的煤矸石智能分选控制系统研究 现阶段传统的选煤方法多为基于物理原理的湿选法和干选法,如湿选法包括有重介质选煤和跳汰选煤等,干选法有γ射线选煤。 但这些方法具有资源浪费、污染环境、成本高、不安全 (γ射线)等缺点。 针对这些问题 特此公告。 国家税务总局 2015年7月1日 煤炭资源税征收管理办法(试行) 条 为规范煤炭资源税从价计征管理,根据《中华人民共和国税收征收管理法》及其实施细则、《中华人民共和国资源税暂行条例》及其实施细则和《财政部 国家税务总局关于实施 关于发布《煤炭资源税征收管理办法(试行)》的公告

基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
2017年2月28日 (1) 检测部分:包括胶带传感器、X射线源、X射线线阵探测器XCard、数据采集卡XDAQ、CCD摄像机等。工作流程:混有矸石的块状原煤经过筛选处理后,首先从进料斗落到运输胶带上,接着由排队机构进行顺序排列和对中,以便物料能一一进入出料斗。煤和矸石从出料斗中自由落下,在落下的同时, X
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